En la actualidad se utiliza cada vez con mayor frecuencia en término de Web 2.o o Web semántica para hacer referencia a un nuevo estado de la Web, a su vez se usan otros términos como Ontologías, Ontologías Web, Lenguajes de Ontología Web, Redes sociales (Social Networks y Social Web) así como software social. Sin embargo muchos de ellos se confunden entre sí y en algunos casos son tomados como iguales, de tal manera que en el siguiente trabajo se exponen los significados de estos términos. Estos términos se encuentran altamente vinculados con la Web 2.0, pues de una u otra forma le dan su esencia, puesto que por un lado representan una tecnología para el desarrollo de la comunicación entre las máquinas, y por el otro representan un desarrollo para las comunicaciones entre individuos y el trabajo colaborativo de los mismos.
La Web 2.0 es un lema para el nuevo paradigma de Internet que apenas está comenzando a perfilar la manera en que trabajas e interactúas con la información contenida en la Red. La Web 2.0 no es un software específico o alguna marca registrada de Microsoft o Google, sino que es un término que está de moda y describe una colección de enfoques acerca de cómo utilizar la red de formas nuevas y muy innovadoras.
La Web 2.0, como concepto, inicia en octubre del 2004 como resultado a una sesión de lluvia de ideas en una conferencia entre O´Reilly y MediaLive International, partiendo de la idea de que la Web se había convertido en algo mucho más importante de lo que se pensaba, contando con “nuevas y emocionantes aplicaciones y sitios emergiendo con sorprendente reguilaridad” . Dentro de esta reunión, algunas de las nociones que identifican al Web 2.0 son las que se muestran en la tabla 1.
De acuerdo a Horrocks, la idea de la Web Semántica surge como una crítica de la Web actual, pues:
“La información en la Web ha sido diseñada para el consumo humano… [pero] este modelo simple para la Web no es lo que Tim Berners-Lee tenía en mente para ella…La idea [original] era que los datos tendrían que tener un significado bien definidos, lo cual haría posible a las computadoras y a las personas trabajar con datos juntos, en cooperación… [esto] es lo que se ha llamado Web semántica.”
Para Horrocks este proceso de lo que es en la actualidad la Web, hacia lo que debía ser, lo identifica como una migración de la Web sintáctica a la Web semántica, lo que también implica cambiar de un diseño para seres humanos a un diseño para uso de las máquinas, entendida p.e. en términos de mejores máquinas de búsqueda ; la información debe ser “más fácil de entender, [esto es] más trabajable para la máquina” . Para lograr esta transición es necesario “añadir anotaciones semánticas explicitas a los recursos Web… se ha decidido por acuerdo un lenguaje que puede ser usado para especificar el significado de las anotaciones” .
Es necesario aclarar tres conceptos sobre las ontologías que a primera vista resultarían similares sin embargo esto no es así, estos conceptos son Ontologías, Ontologías Web y Lenguajes de Ontología Web. El primer término hace referencia a la construcción de esquemas de datos en donde se expresan las diferentes significaciones que tiene esos datos en sus interrelaciones, p.e. una ontología puede referirse a los diversos usos de las palabras utilizadas por los médicos. En el caso del segundo término, consiste en la aplicación de tales esquemas de datos a la Web, así como la interrelación entre diversos esquemas, de tal manera que entre más esquemas existan en la Web y se interrelacionen mayor será la semántica de la Web. Mientras el tercer término, el Lenguaje de Ontología Web, es un estándar del W3C, resultado de los distintos lenguajes que surgieron para crear las Ontologías.
Para Horrocks el término de Ontología fue robado de la filosofía, sin embargo, se disculpa diciendo que “los científicos de la computación siempre hacen eso; nos gusta robar estas palabras con sonido interesante para otros dominios” . Ya en un sentido formal, el autor entiende a la Ontología como:
“un aparato de ingeniería. Consiste en un vocabulario, el cual es usado para describir un dominio o por lo menos, alguna perspectiva particular de ese dominio. A partir de este vocabulario se pueden derivar etiquetas para usar en un contexto de Web semántica. Una Ontología además tiene un mecanismo para proveer de una especificación explicita de los significados propuestos del vocabulario” .
Grigoris Antoniou et. al., comentan que el nombre de ontología en su semántica actual, en relación a los sistemas de información, fue desarrollado por los investigadores en Inteligencia Artificial (IA) con el objetivo de facilitar la distribución del conocimiento automatizado; sin embargo es hasta principios de la década de 1990 que se populariza el término entre las comunidades de investigación en IA, incluyendo la ingeniería de conocimiento, la adquisición del conocimiento, el proceso del lenguaje natural y la representación del conocimiento; en la actualidad el término se esta aplicando en áreas como la integración de la información inteligente, sistemas de información cooperativa, recolección de información, bibliotecas digitales, comercio electrónico y gestión del conocimiento . De acuerdo a estos autores, las Ontologías son una de las tecnologías fundamentales de la Web semántica . Desde la perspectiva de la IA, una Ontología es:
“… una especificación formal de una conceptualización, esto es, una perspectiva abstracta y simplificada del mundo que se desea representar, descrito en un lenguaje que se encuentra equipado con una semántica formal.”
Se entiende a una Ontología como formal, debido a que “su entendimiento debe ser no-ambiguo, desde el punto de vista sintáctico y semántico” .
Desde la representación del conocimiento, exponen los mismos autores, una Ontología es:
“una descripción de los conceptos y relaciones en el dominio de una aplicación… [De tal manera que] dependiendo de los usuarios de la ontología, su descripción debe ser entendida por los humanos y/o por los agentes de software.”
Mientras que en los sistemas de información y bases de datos, así como en la ingeniería del software, una ontología es conocida como “esquema conceptual” .
Un Lenguaje de Ontología es “un medio para especificar en un nivel abstracto, esto es, en un nivel conceptual, lo que es necesariamente verdadero en el dominio de interés… un lenguaje de ontología debe ser capaz de expresar represiones (constraints)” . De tal manera que un Lenguaje de Ontología “permite a los usuarios escribir explícitamente, conceptualizaciones formales de modelos de dominio” . Para ello necesita de 5 requerimientos :
1) Una sintaxis bien definida, ya que ella es una condición necesaria para el procesamiento de la información de la máquina, la sintaxis de los lenguajes de ontología se basan en XML
2) Una semántica bien definida, se encarga de “describir precisamente el significado del conocimiento”, el término “precisamente” significa que la semántica no se refiere a intuiciones subjetivas, pero si esta abierta a diferentes interpretaciones por diferentes personas o maquinas”
3) Soporte de razonamiento eficiente, por razonamiento se entiende “al proceso de derivar deducciones validas”
4) Poder expresivo suficiente
5) Conveniencia de expresión
Existen dos posturas sobre lo que es la Red social derivada de dos usos a partir de su origen en ingles, por un lado se tiene a la “Social Web” y por el otro a la “Social Network”. Esta última, cuyo término es acuñado en 1954 por J.A. Barnes, es “una estructura social hecha a través de nodos lo cual son generalmente individuos u organizaciones, … su tamaño tiende a ser de alrededor de 150 personas, aunque el promedio es de 124” . Mientras el primero, el término de Red social entendido como “Social Web” es introducido en 1998 por Peter Hoschka , para “describir el cambio en el uso de las computadoras como herramientas de cooperación, al uso de las computadoras como medio social” . Esto es, que en la actualidad se observa como:
“… las computadoras y redes están iniciando a formar un espacio social en donde la gente se presenta a sí misma, conoce gente, intercambian noticias, juegan juntos, hacen negocios, o buscan información. Un nuevo tipo de espacio para la acción e interacción esta emergiendo. Las computadoras y las redes están desarrollando un nuevo medio social y formando un nuevo tipo de hábitat… en el futuro la red será poblada e inhabitable tanto por gente como por sus agentes (software)”
Hoschka plantea una serie de tópicos como áreas de investigación dentro de la Red social :
a) La representación personal y la identidad virtual
b) La percepción mutua y la conciencia social
c) La formación y establecimiento de normas y convenciones
d) La autoorganización de los grupos y las organizaciones
e) La construcción social del conocimiento comunitario
f) Los agentes de software como mediadores del proceso social
Además, el autor plantea que la Red social puede favorecer ciertas áreas como son :
a) Ciudadanía local
b) Inteligencia en los negocios
c) Escuelas globales
d) Estructura Organizacional Flexible
El valor del software es proporcional a la escala y al dinamismo de los datos que ayuda a administrar
El servicio automáticamente mejora mientras más gente lo usa
Los efectos en la red a partir de las contribuciones del software son la clave para dominar en la Web 2.0
El usuario añade valor
El usuario debe ser visto como co-desarrollador
La administración de las bases de datos se convierte en la competencia central
Las operaciones se deben convertir en una competencia central
Algunos derechos reservados en la propiedad intelectual
El Beta perpetuo, pues las aplicaciones se convierten en servicios continuos
Cooperar, no controlar, pues las aplicaciones son construidas en redes de servicios de datos cooperativos
También se ha dado por llamar a la Web 2.0 como Web semántica. De acuerdo a Enrico Franconi, la semántica “describe precisamente el significado del conocimiento” . Kalyanpur et. al., comentan que la Web semántica permite a “los usuarios crear información precisa, y no información ambigua ni codificada en un formato legible por la máquina”.
Por otro lado, para Horrocks constituye la tercera generación de la Web, en la cual “los recursos deben ser más accesibles a los procesos automatizados” .
Entre la Web semántica y las Ontologías existe una relación de interdependencia, como se comenta en los trabajos de Seidenberg y Rector, Maedche y Staab, Kalyanpur et. al., pues en medida en que se generen más ontologías mayor será la semántica en la Web.
Para Seidenberg y Rector la “última visión” de la Web semántica consiste en:
“… crear una Internet que las computadoras puedan entender y navegar. El hacer esta visión una realidad requiere de una ontología extremadamente larga que describa cada término de interés en Internet, o de manera más realista, numerosos dominios con ontologías específicas, que al estar alineadas entre ellas, formen una Web semántica con relaciones inter-ontológicas. De cualquier manera, el resultado es un corpus de conocimiento muy grande” .
En palabras de MAedche y Staab, “el éxito de la Web semántica depende altamente de la proliferación de las ontologías, lo cual requiere una ingeniería de ontologías rápida y fácil” . De manera muy similar, Kalyanpur et. al., consideran que “el éxito de la Web semántica se encuentra basado en la existencia de numerosas ontologías distribuidas” .
Reed plantea que el siguiente nivel de la Web, dataweb como él lo denomina, trabajará muy similar a la Web actual, sin embargo también :
a) Vinculará a la gente y a las organizaciones además de las máquinas y las oficinas
b) Soportará vínculos persistentes que no se rompan cuando la gente y las organizaciones cambien
c) Habilitará la privacidad y confianza que requiere la Web actual.
Modelo de redes sociales
MY Starbucks Idea es un caso caso de un sitio web 2.0 pero no tiene nada que ver con los anteriores. Fue creado recientemente por la cadena de cafeterías Starbucks. Desde allí se invita a los clientes a publicar sus ideas de para mejorar su experiencia:
"Vos sabés mejor que nadie lo que querés de Starbucks. Entonces contalo ¿Cuál es tu idea de Starbucks? Puede ser algo revolucionario o muy simple, queremos oírlo. Compartí tus ideas, decí lo que pensás de las ideas de otras personas y unite a la discusión. Estamos aquí, y estamos listos para hacer que las ideas sucedan. Vamos a empezar".
FORVO es otro caso. Es un nuevo sitio que aspira a tener todas las palabras del mundo, en todas las lenguas, pronunciadas por nativos. Es una tarea tan grande que parece imposible, pero en la Web tal vez lo logren muy pronto. Hasta hoy su vocabulario es mínimo, su lista apenas alcanza algo más de 1600 palabras y 1.400 pronunciadores (voluntarios que graban con su voz palabras en su idioma), pero la idea es tan buena que pronto podría hacerse realidad semejante galería.
Video web 2.0
Una vez expuestos estos términos, es necesario revisar las implicaciones que pueden tener para la sociedad la Red Social y la Web Semántica, sin embargo para ello se deben contemplar desde distintos puntos de vista. Por ejemplo desde el sentido de los negocios, implica el generar un nuevo modelo de negocios en donde la creación de ambientes colaborativos permite el rediseño de las aplicaciones de manera mucho más congruente que en el estado “centrado en el sistema”. A su vez, desde el sentido social logra, por lo menos a nivel teórico una mayor participación que a la larga puede permitir un mejor desarrollo de las políticas públicas, pues la ciudadanía se convierte en un agente cada vez más participativo. Sin embargo también se debe tener en cuenta que como tal, esta transición a la Web 2.0 puede generar una brecha mayor a la que se ha generado por el simple hecho de incluir las tecnologías de la información en gran parte de las actividades cotidianas. A su vez, la Red Social representa un incremento en la productividad de los trabajadores pues cada individuo se libera de la dependencia de sus estaciones de trabajo, pues ahora es posible que tenga toda su información en una base de datos a la cual puede acceder desde cualquier dispositivo, lo cual representa a su vez la optimización de las antiguas terminales tontas de antaño. Pero esto a su vez conlleva problemas en el nivel de la protección de la identidad y los derechos de autor, pues por un lado al monopolizarse (pensando en un futuro) la concentración de datos en un conjunto de redes creando perfiles de los usuarios, la posibilidad de actuar en perjuicio del otro, serán proporcionalmente mayores a nuestra cotidianeidad actual.
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